DeepSeek于2023年11月3日宣布，其下一代大模型V5计划将全面采用华为的昇腾950芯片进行从头训练，这一项目预计将在2024年落地。此消息引发了广泛关注，并使人联想到四年前的重大市场变动。当时，由于美国对A100和H100芯片的禁售，英伟达在中国高端AI芯片市场的市场份额曾高达95%。这一情景促使业界广泛探讨中国顶尖大模型在缺乏英伟达硬件支持的情况下是否能够持续发展。经过四年的时间演变，DeepSeek如今积极探索新的国产解决方案，表明了行业的转折点。
首先，必须明确区分训练与推理的不同角色。训练过程可以比喻为“生育”，而推理则为“成长后的劳动”。训练所需的资源包括最佳的计算硬件、充足的时间及巨额投资，任何环节都不能削减。过去，DeepSeek的V3、R1及V4均依赖于华为昇腾芯片仅进行推理，训练模块却依赖于英伟达的硬件。在此背景下，V5计划原生基于昇腾950进行预训练，标志着国产芯片在大模型训练上的首次应用。
其次，行业内外普遍关注的是，芯片禁令后英伟达虽推出了特供版本H20，然而其算力仅相当于H100的三分之一，难以满足更高级模型的训练需求。数据显示，2025年4月美国政府将要求出口许可证，这将进一步削弱英伟达在中国的市场表现，最终导致其市场份额降至零。与此同时，DeepSeek面临的选择为等待或转换底层硬件，其如今的决策显示出其应对市场变化的果断。 球盟会
此外，值得一提的是，DeepSeek在技术与基础设施上的准备并非偶然。早在2025年春节期间，DeepSeek已与华为协调，成功验证了3000多张昇腾芯片的部署。2023年9月30日，DeepSeek对其底层工具链进行了重组，以适配昇腾架构，进一步验证了两者之间的合作有效性。这一系列举措表明，DeepSeek的转型并非临时应对，而是系统性布局的结果。
最后，华为昇腾950的技术优势不容忽视，其使用的HBM内存在全球范围内也处于领先地位。昇腾950超节点可支持8192张卡的连接，具备高达8 EFLOPS的FP8算力，进一步增强了DeepSeek大模型的训练能力。根据IDC的统计数据，2023年上半年国内AI芯片市场中，英伟达的出货量同比下降44%，而华为的出货量几乎实现翻番，这显示了国产芯片市场的逆势增长。
综上所述，DeepSeek在国产芯片上实现训练与推理的全链路打通，为其他企业提供了可行的路径。这一战略转变示范了中国AI行业在面对国际挑战时的自主创新和适应能力。然而，尽管技术力量的提升令市场前景乐观，未来的模型训练是否能如期成功，还需要观察V5训练结果的实际表现。研究表明，该进展将有助于降低模型服务成本，使得AI技术向更广泛的用户群体普及，进而促进国产算力的发展。 球盟会
